深度学习面试题

面试题概览

深度学习面试通常会考查基础理论、模型理解、工程实践、项目经验和前沿技术等方面。建议系统复习基础知识，结合项目经历，注重实际问题的分析与解决能力。

• 基础理论：神经网络结构、反向传播、激活函数、损失函数等
• 模型理解：常见网络（CNN、RNN、Transformer等）原理与应用
• 工程实践：模型调优、过拟合处理、部署与优化
• 项目经验：实际项目流程、遇到的问题与解决方案
• 前沿技术：最新论文、行业动态、创新应用