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命名实体识别

命名实体识别概述

命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是自然语言处理中的基础任务之一,其目标是从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名等。

输入文本实体识别实体分类标注结果

常见实体类型

  • 人名(PER)
  • 地名(LOC)
  • 组织机构名(ORG)
  • 时间(TIME)
  • 日期(DATE)
  • 货币(MONEY)
  • 百分比(PERCENT)

应用场景

  • 信息抽取
  • 问答系统
  • 机器翻译
  • 知识图谱构建
  • 文本摘要