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文本预处理
概述
分词
词性标注
词干提取
停用词过滤
文本预处理概述
文本预处理是自然语言处理的第一步,它的目的是将原始文本转换为计算机可以理解和处理的格式。良好的预处理可以提高后续NLP任务的效果。
原始文本
分词
词性标注
特征提取
预处理的主要步骤
文本清洗(去除特殊字符、HTML标签等)
分词(将文本切分为单词或词组)
词性标注(识别每个词的语法类别)
词干提取(将词还原为词干形式)
停用词过滤(去除无意义的常用词)
大小写转换(统一文本格式)
预处理的重要性
提高模型性能
减少数据噪声
统一数据格式
降低计算复杂度
提高特征提取质量
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词向量与词嵌入 →
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