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文本预处理

文本预处理概述

文本预处理是自然语言处理的第一步,它的目的是将原始文本转换为计算机可以理解和处理的格式。良好的预处理可以提高后续NLP任务的效果。

原始文本分词词性标注特征提取

预处理的主要步骤

  • 文本清洗(去除特殊字符、HTML标签等)
  • 分词(将文本切分为单词或词组)
  • 词性标注(识别每个词的语法类别)
  • 词干提取(将词还原为词干形式)
  • 停用词过滤(去除无意义的常用词)
  • 大小写转换(统一文本格式)

预处理的重要性

  • 提高模型性能
  • 减少数据噪声
  • 统一数据格式
  • 降低计算复杂度
  • 提高特征提取质量