导航菜单

推荐系统

推荐系统是信息过载时代的核心技术,通过理解用户偏好和物品特征,为用户推荐感兴趣的内容。 从电商到短视频,推荐算法正在塑造数字时代的用户体验。
课程模块
12
算法技术
30+
学习时长
160小时
难度等级
4/5

学习路径

阶段 1

第一阶段:基础理论

掌握推荐系统基本概念和经典算法

阶段 2

第二阶段:进阶算法

学习矩阵分解和深度学习方法

阶段 3

第三阶段:评估优化

掌握推荐系统评估和优化方法

阶段 4

第四阶段:工程实践

学习推荐系统工程化和架构设计

技术特色

个性化体验

为每个用户提供个性化内容推荐

商业价值高

直接影响用户留存和业务收入

技术门槛高

需要算法、工程、产品多方面能力

应用广泛

电商、内容、社交等各行业必备

职业方向

推荐算法工程师

专注推荐算法研发和优化

数据挖掘工程师

用户行为分析和特征工程

机器学习工程师

推荐模型训练和部署

产品数据分析师

推荐效果分析和产品优化