强化学习框架
强化学习框架概述
主流框架介绍
强化学习框架是开发和部署强化学习算法的重要工具。目前主流的框架包括： TensorFlow、PyTorch、Stable Baselines3、RLlib等。这些框架提供了丰富的API和工具， 大大简化了强化学习算法的实现过程。
框架特性对比
1. TensorFlow
- 完整的生态系统
- 丰富的预训练模型
- 强大的分布式训练支持
- TF-Agents专用RL库
2. PyTorch
- 动态计算图
- 灵活的调试能力
- 活跃的社区支持
- 与Python深度集成
3. Stable Baselines3
- 高质量算法实现
- 简单易用的API
- 完善的文档支持
- 丰富的训练工具
4. RLlib
- 分布式训练支持
- 多智能体算法
- 可扩展性强
- 与Ray框架集成