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索引基础与类型
索引可加速数据检索，类似于书的目录。合理设计索引可大幅提升查询效率，但过多索引会影响写入性能。MySQL InnoDB 使用B+树结构存储索引。
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-- 创建普通索引
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CREATE INDEX idx_name ON students(name);
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-- 创建唯一索引（值不可重复）
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CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email ON students(email);
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-- 创建复合索引（多列组合）
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CREATE INDEX idx_class_score ON students(class_id, score);
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-- 创建前缀索引（字符串前N个字符）
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CREATE INDEX idx_name_prefix ON students(name(3));
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-- 删除索引
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DROP INDEX idx_name ON students;
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-- 查看索引
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SHOW INDEX FROM students;
📖索引底层常用B+树结构。普通索引允许重复值，唯一索引保证唯一性。复合索引遵循「最左前缀」原则——查询条件必须从索引最左列开始才能用到索引。
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索引设计原则
好的索引设计需要考虑查询模式、数据分布和写负载：
- 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 中的字段建索引
- 复合索引将选择性高的列放在最左边
- 避免在索引列上做运算或函数处理
- 索引不是越多越好——影响 INSERT/UPDATE 性能
- 小表（数据量 < 1000）无需加索引，全表扫描更快
- 使用 EXPLAIN 检查 SQL 是否走索引
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-- 用 EXPLAIN 分析查询是否走索引
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EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE class_id = 1;
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-- 结果中 key 列显示使用的索引
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-- type 列：ALL（全表扫描）→ index → range → ref → const（最优）
✓EXPLAIN 可查看SQL是否走索引及执行计划。type列从ALL到const表示性能依次提升。关注 key、rows、Extra 三列。