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数据处理

数据采集

1. 传感器数据采集

采集方式:

  • 定时采集:固定时间间隔
  • 触发采集:事件触发
  • 连续采集:实时数据流

数据格式:

  • JSON:轻量级数据交换
  • CSV:表格数据存储
  • 二进制:高效传输

采集协议:

  • MQTT:轻量级消息传输
  • CoAP:资源受限设备
  • HTTP/HTTPS:通用协议

2. 数据预处理

数据清洗:

  • 异常值处理:去除噪声
  • 缺失值处理:插值填充
  • 数据标准化:统一量纲

数据转换:

  • 数据格式转换
  • 数据编码转换
  • 数据压缩

数据验证:

  • 数据完整性检查
  • 数据一致性验证
  • 数据有效性检验

3. 边缘计算

边缘节点:

  • 网关设备:数据汇聚
  • 边缘服务器:本地处理
  • 智能终端:设备端计算

处理方式:

  • 数据过滤:去除冗余
  • 数据聚合:统计汇总
  • 实时分析:快速响应

优势:

  • 降低网络负载
  • 减少响应延迟
  • 提高数据安全性