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计算机视觉实战

实战概述

计算机视觉实战是将理论知识应用到实际项目中的重要环节。 通过实践案例,我们可以更好地理解和掌握计算机视觉技术。

主要方向:

  • 目标检测与识别
  • 图像分割与理解
  • 人脸识别与分析
  • 视频分析与处理
实战流程

实践要点

  • 数据准备
    • 数据收集
    • 数据清洗
    • 数据标注
  • 模型选择
    • 任务需求
    • 性能要求
    • 资源限制
  • 训练优化
    • 超参数调优
    • 模型改进
    • 性能评估
  • 部署应用
    • 模型转换
    • 性能优化
    • 系统集成