计算机视觉面试题
图像处理基础
问题1：图像的基本表示方法有哪些？
答案：
- 灰度图像：单通道，每个像素用0-255的灰度值表示
- RGB图像：三通道，每个像素用RGB三个分量表示
- HSV图像：色调、饱和度、亮度三个通道
- 二值图像：每个像素只有0和1两个值
问题2：常见的图像滤波方法有哪些？
答案：
- 均值滤波：使用邻域像素的平均值
- 高斯滤波：使用高斯核进行加权平均
- 中值滤波：使用邻域像素的中值
- 双边滤波：同时考虑空间距离和像素值差异
特征提取
问题3：SIFT特征的主要步骤是什么？
答案：
- 尺度空间极值检测
- 关键点定位
- 方向分配
- 关键点描述子生成
问题4：HOG特征的计算过程是什么？
答案：
- 图像预处理（灰度化、归一化）
- 计算梯度
- 计算梯度直方图
- 块归一化
- 特征向量连接